數(shù)據(jù)中心的改造有望依靠移動(dòng)設(shè)備完成，手機(jī)里簡便設(shè)備或?qū)⒊蔀橄乱淮鷶?shù)據(jù)中心的根底設(shè)施，效勞Google和Facebook等大型的運(yùn)用程序效勞企業(yè)。一起，這種商業(yè)方法也會(huì)構(gòu)建新一代企業(yè)的開展形狀，為草創(chuàng)企業(yè)帶來史無前例的時(shí)機(jī)。

逾越微型超級(jí)核算機(jī)，移動(dòng)現(xiàn)已從各方各面向數(shù)據(jù)中心延伸。智能設(shè)備劇增大大添加了處理這些數(shù)據(jù)的效勞器壓力，著眼我們?nèi)粘＿\(yùn)用的手機(jī)運(yùn)用，圖片共享、信息推送、推特、郵件效勞等等，這些根據(jù)大規(guī)劃云端根底設(shè)施的運(yùn)用程序只不過是一切后臺(tái)效勞器運(yùn)作的冰山一角。跟著物聯(lián)網(wǎng)的快速開展，數(shù)十億美元的設(shè)備添加（不只僅僅僅用戶群的添加，也包括終端設(shè)備的添加），將逐步顯現(xiàn)出傳統(tǒng)的根據(jù)電腦數(shù)據(jù)中心的篩選趨勢，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心已無力招架新的開展趨勢。

移動(dòng)設(shè)備的開展不只對(duì)數(shù)據(jù)中心施壓，也改動(dòng)其運(yùn)營方法，促進(jìn)現(xiàn)有技能改造并為創(chuàng)業(yè)者供給新的時(shí)機(jī)。

移動(dòng)供應(yīng)鏈?zhǔn)窃趺锤膭?dòng)數(shù)據(jù)中心的

1981年IBM第一臺(tái)帶有兩個(gè)軟盤驅(qū)動(dòng)的PC誕生時(shí)，沒有人能夠幻想到，它會(huì)成為繼大型機(jī)之后數(shù)據(jù)中心技能最大的改造：在那之前，數(shù)據(jù)中心都是運(yùn)行在unix小型核算機(jī)中。根據(jù)PC的架構(gòu)開端接收數(shù)據(jù)中心之后，其價(jià)格開端下降。PC技能的改造創(chuàng)立了現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心方法——即x86虛擬效勞器、Linux和Windows效勞器——這些設(shè)備的費(fèi)用及功能現(xiàn)在現(xiàn)已標(biāo)準(zhǔn)化。

當(dāng)前，移動(dòng)手機(jī)職業(yè)成為了立異創(chuàng)造的聚集地，也為小型運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)始了新的篇章：像是閃存、小型CPU、網(wǎng)絡(luò)硬盤等等。也就是說，輕量級(jí)處理器（比方ARM）和低本錢低功耗的移動(dòng)組件將成為下一代數(shù)據(jù)中心根底設(shè)備，數(shù)據(jù)中心將因?yàn)橹悄苁謾C(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)而重塑。

但一切這一切看起來似乎是違反常規(guī)的， 因?yàn)樵蕉鄶?shù)據(jù)中心核算必定意味著更大的CPU ，而這有可能導(dǎo)致其電力和冷卻才能到達(dá)極限。盡管摩爾定律證明了我們能夠具有很強(qiáng)壯的核算才能，但世界各地的數(shù)據(jù)、運(yùn)用程序和核算資源的規(guī)劃也都在倍增。數(shù)據(jù)中心內(nèi)涵的一切事物都在劇變，我們不能只依靠大型硬件來支撐移動(dòng)職業(yè)改造。

當(dāng)然，我們這兒評(píng)論的數(shù)據(jù)中心嚴(yán)重改造并不只簡略表現(xiàn)在設(shè)備巨細(xì)上，更多表現(xiàn)在移動(dòng)工業(yè)鏈中支撐商用組件的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)設(shè)備優(yōu)化上，表現(xiàn)在那些專有體系的硬件設(shè)備功能上。

幻想一下，一堆超廉價(jià)，像手機(jī)一樣的機(jī)器，它們之間都由超級(jí)雜亂的軟件互連，完全替代這些長途控制冰箱巨細(xì)的機(jī)器盒子，這將是怎樣的一幅畫面。

你見過一個(gè)帶電扇或許冷卻設(shè)備的移動(dòng)電話嗎？必定沒見過，因?yàn)橐苿?dòng)設(shè)備在設(shè)計(jì)時(shí)就做好了適應(yīng)巨大溫差的預(yù)備，做好了改變電力和溫差的相關(guān)優(yōu)化功能。因而根據(jù)移動(dòng)設(shè)備的數(shù)據(jù)中心，電力和溫控本錢將大幅下降，運(yùn)用的電量將越來越少，占用的CPU也有可能變??；新的數(shù)據(jù)中心會(huì)因?yàn)檫\(yùn)用移動(dòng)供應(yīng)鏈體系的底層硬件設(shè)備而愈加高效且廉價(jià)。

當(dāng)然，調(diào)集更小型終端設(shè)備并不意味著犧牲企業(yè)級(jí)的功能或處理器速度。Facebook，Google和Twitter等大規(guī)劃的運(yùn)用程序效勞企業(yè)現(xiàn)已開端運(yùn)用根據(jù)移動(dòng)根底設(shè)施的數(shù)據(jù)中心。這也意味著數(shù)據(jù)中心架構(gòu)不再受制于華爾街，像Google和Facebook這種運(yùn)用商用硬件設(shè)備完成要害事務(wù)、每天效勞數(shù)十億用戶的企業(yè)，為什么要仿制銀職業(yè)的傳統(tǒng)運(yùn)營架構(gòu)？

值得重視的是：當(dāng)Google和Facebook這種規(guī)劃的數(shù)據(jù)中心變得更易于個(gè)人操作時(shí)將會(huì)發(fā)作什么？

根據(jù)移動(dòng)設(shè)備的數(shù)據(jù)中心為草創(chuàng)企業(yè)供給了巨大時(shí)機(jī)

移動(dòng)設(shè)備不只僅改動(dòng)了數(shù)據(jù)中心的構(gòu)成，也構(gòu)建了新一代企業(yè)的開展形狀。重點(diǎn)不在于草創(chuàng)企業(yè)怎么應(yīng)戰(zhàn)Intel這類大型傳統(tǒng)企業(yè)（不過這也有可能發(fā)作），而在于草創(chuàng)企業(yè)怎么運(yùn)用不同類別的硬件，如ARM處理器、閃存和網(wǎng)絡(luò)硬盤，創(chuàng)立支撐大軟件的體系，并以此防止傳統(tǒng)運(yùn)營商在硬件設(shè)備及本地裝置中獲取豐盛贏利。

根據(jù)數(shù)據(jù)中心體系結(jié)構(gòu)從硬件到軟件的這一改變，我們不再需求購買許多的效勞資源，即可拜訪核算機(jī)網(wǎng)絡(luò)倉庫中的一切事務(wù)層（比方拜訪Actifio，Coho Data，Cumulus Networks， Mesosphere等，這些僅僅我們出資組合里的例子）。

這并不意味一切的產(chǎn)品都要布置在云端，但意味著一切產(chǎn)品都將以效勞的方法存在。因?yàn)樵S多移動(dòng)端運(yùn)用程序作為效勞交給于云端，許多情況下，企業(yè)將不知不覺的轉(zhuǎn)型云端根底設(shè)施。運(yùn)用于根底設(shè)施的SaaS方法意味著企業(yè)可在部分等級(jí)運(yùn)用相關(guān)東西，即它們能夠在沒有IT部分幫忙的前提下運(yùn)用。企業(yè)能夠在購買產(chǎn)品之前在云端試用，而不再需求花費(fèi)長時(shí)間的概念驗(yàn)證和貴重的beta測驗(yàn)；用戶能夠具有及時(shí)更新，而不再需求為了新產(chǎn)品產(chǎn)品發(fā)布等候一年之久。

一切這些新的運(yùn)用方法減少了產(chǎn)品出產(chǎn)周期，也一起意味著傳統(tǒng)技能的落后，這一現(xiàn)象在全新的SaaS銷售及客戶效勞方法、收入確認(rèn)方法、工程、開發(fā)等領(lǐng)域猶為明顯。為了跟上年代的腳步，企業(yè)們將不得不適應(yīng)下一代云根底設(shè)施。

而關(guān)于草創(chuàng)企業(yè)來說，移動(dòng)工業(yè)鏈的硬件組合、開源模塊構(gòu)建、SaaS方法，意味著整個(gè)核算機(jī)工業(yè)運(yùn)營方法總算能夠開端再造了。

在此之前，草創(chuàng)企業(yè)不得不適應(yīng)傳統(tǒng)的核算機(jī)—網(wǎng)絡(luò)—數(shù)據(jù)庫的運(yùn)營方法，及其每一層的API.如果商場主導(dǎo)者不想草創(chuàng)公司運(yùn)用相關(guān)產(chǎn)品，只需將相關(guān)APIs運(yùn)用權(quán)限設(shè)置為“對(duì)不住，不支撐”，草創(chuàng)公司就玩完了。

現(xiàn)在，草創(chuàng)公司不會(huì)再遇到這樣為難的場景，新的運(yùn)營方法可為每一層根底設(shè)施供給解決方案……企業(yè)不再需求有必要成為其間一部分，能夠脫節(jié)現(xiàn)有的傳統(tǒng)倉庫方法。并且在這些新的平臺(tái)上創(chuàng)立新的運(yùn)用程序及事務(wù)將為這些草創(chuàng)公司獲得全新的利益，這是一個(gè)史無前例的新時(shí)機(jī)。

文章來源：機(jī)房空調(diào)